Proyecto docente
Bibliografía de referencia:
Chacón, S., Sanduvete, S., Portell, M. & Anguera, M. T. (2013). Reporting a program evaluation: needs, program plan, intervention and decision. International Journal of Clinical and Health Psychology,13(1), 58–66. Disponible en 
http://www.aepc.es/ijchp/articulos_pdf/ijchp-433_es.pdf
Chacón, S., Anguera, M. T., Sanduvete, S. & Sánchez, M. (2014). Methodological convergence of program evaluation designs. Psicothema, 26(1), 91–96. doi: 10.7334/psicothema2013.144
Anguera, M. T., Chacón, S. y Blanco, A. (2008). Evaluación de programas sociales y sanitarios. Un abordaje metodológico. Madrid: Síntesis. Disponible en la biblioteca. Básicamente los capitulos 1, 2 y 5 (conceptos preliminares y bases metodológicas e instrumentos).
Sanduvete, S., Holgado, F. P., Chacón, S. & Barbero, M. I. (2013). Measurement invariance study in the Training Satisfaction Questionnaire (TSQ). Spanish Journal of Psychology, 16, 1–12. doi:10.1017/sjp.2013.49
Material para clases Teóricas:
Clasificacion de Instrumentos de medida.Procedimiento de construcción de un instrumento de medida. Transparencias: Procedimiento de construccion de un instrumento.Transparencias Aspectos Fundamentales de diseñoProtocolo 2 Aspectos Fundamentales de DiseñoProtocolo 5º Instrumentos en evaluación de programas -'word'- Protocolo 6º Diseños evaluativos de baja intervención -'word'- Protocolo 7º y 8º Diseños evaluativos de intervención media y alta -'word'-Prueba de autoevaluación sobre Aspectos Fundamentales de Diseño Presentación estadística inferencial primera parte Presentación estadística inferencial segunda parte
Tablas estadísticas
Tabla de coeficientes para contrastes de tendencia (página 5)
Lecturas recomendadas
Lectura 1: Fundamentos de TRI.Lecturas complementarias
PASOS PARA REALIZAR UN ANÁLISIS DE DATOS
1. Hipótesis
Determinar la/s hipótesis planteada/s y para cada una de ellas:
2. Base de datos
En SPSS, definir las variables e introducir los datos.
Guía para la introducción de datos en SPSS
3. Elección de análisis de datos
Determine qué análisis realizar para responder a cada hipótesis.
Guía para la eleccción del análisis de datos que realizar
4. Comprobación de supuestos
Únicamente necesario en los casos en que, en la columna «Nature of Dependent Variable(s)" del paso anterior, aparezca “Interval & Normal”. Si no es así, puede pasarse directamente al paso 5.
Comprobar los supuestos pertinentes según el caso. En función de los resultados obtenidos, determinar qué prueba realizar finalmente (si no se cumplen todos los que se requieren, hay que elegir una prueba no paramétrica; en la tabla del paso 3, son aquellas en las que NO aparece “Interval & Normal”).
Ayuda para la comprobación de supuestos con SPSS
5. Realización de análisis de datos
Ejecutar los análisis de datos e interpretar los resultados encontrados.
Ayuda para realizar los análisis con SPSS
6. Formato APA
Para preparar el trabajo con formato APA, consultar el libro “Publication Manual of the APA, 6th edition” (disponible en la biblioteca)