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Calificaciones


Máxima calificación posible: 5


Proyecto docente


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Presentaciones


Conceptos preliminares
Diseños de baja intervención
Diseños de intervención media
Diseños de alta intervención
Estadística inferencial, primera parte
Estadística inferencial, segunda parte




Bibliografía de referencia


Anguera, M. T., Chacón, S. y Blanco, A. (2008). Evaluación de programas sociales y sanitarios. Un abordaje metodológico. Madrid: Síntesis. Disponible en la biblioteca. Básicamente, los capitulos 1, 2 y 5 (conceptos preliminares y bases metodológicas e instrumentos); capítulos 6, 7 y 8 (diseños evaluativos de intervención baja, media y alta).
Chacón, S., Sanduvete, S., Portell, M. & Anguera, M. T. (2013). Reporting a program evaluation: needs, program plan, intervention and decision. International Journal of Clinical and Health Psychology,13(1), 58–66. Disponible en http://www.aepc.es/ijchp/articulos_pdf/ijchp-433_es.pdf
Chacón, S., Anguera, M. T., Sanduvete, S. & Sánchez, M. (2014). Methodological convergence of program evaluation designs. Psicothema, 26(1), 91–96. doi: 10.7334/psicothema2013.144



Protocolos


Protocolo 2 Aspectos Fundamentales de Diseño
Protocolo 5 Instrumentos en evaluación de programas
Protocolo 6 Diseños evaluativos de baja intervención
Protocolo 7 y 8 Diseños evaluativos de intervención media y alta



Tablas



PASOS PARA REALIZAR UN ANÁLISIS DE DATOS


1. Hipótesis


Determinar la/s hipótesis planteada/s y para cada una de ellas:
• Variables que se están poniendo en relación.
• Tipo de escala para cada variable (nominal, ordinal o cuantitativa).
• Si se trata de diseño transversal, longitudinal o mixto.


2. Base de datos


En SPSS, definir las variables e introducir los datos.


Guía para la introducción de datos en SPSS


3. Elección de análisis de datos


Determine qué análisis realizar para responder a cada hipótesis.


Guía para la eleccción del análisis de datos que realizar


4. Comprobación de supuestos


Únicamente necesario en los casos en que, en la columna «Nature of Dependent Variable(s)" del paso anterior, aparezca “Interval & Normal”. Si no es así, puede pasarse directamente al paso 5.


Comprobar los supuestos pertinentes según el caso. En función de los resultados obtenidos, determinar qué prueba realizar finalmente (si no se cumplen todos los que se requieren, hay que elegir una prueba no paramétrica; en la tabla del paso 3, son aquellas en las que NO aparece “Interval & Normal”).


Ayuda para la comprobación de supuestos con SPSS


5. Realización de análisis de datos


Ejecutar los análisis de datos e interpretar los resultados encontrados.


Ayuda para realizar los análisis con SPSS


6. Formato APA


Para preparar el trabajo con formato APA, consultar el libro “Publication Manual of the APA, 6th edition” (disponible en la biblioteca)


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